Artificial Intelligence in Cyber Security

Artificial Intelligence (AI) steht für mehr innovative Sicherheit im Unternehmen. Der Grund dafür liegt in der Bewertung von komplexen Informationen. Mit herkömmlichen Methoden ist diesem Problem kaum beizukommen. Schließlich sind es mehrere Hundert Milliarden Datenströme, die es zu verarbeiten und zu analysieren gilt. Damit diese Werte aussagekräftig sind, gilt es zudem, sie in einen zeitlichen Kontext zu setzen und damit den AI-Algorithmus zu entwickeln.

Definition und Eklärung

Artificial Intelligence - nicht zu verwechseln mit Datenanalyse-Tools

Artificial Intelligence und Cybersecurity ist ein Themengebiet für sich. Obwohl die KI auch in den Bereichen Big Data und IoT zum Einsatz kommt, erfüllt sie gänzlich andere Kriterien. Die Gemeinsamkeit zu Artificial Intelligence und Cyber Security liegt darin, dass beide ein Set an Daten auswerten. Anstatt häufige Sicherheitslücken zu erkennen, sollen bei der Datenanalyse allerdings Prozesse und Aufgaben automatisiert werden.

Artificial intelligence

Die Grundlage der Künstlichen Intelligenz

Die Grundlage für Artificial Intelligence und Cyber Security sind Technologien, die lernen, verstehen und handeln können. Dieser Lernprozess basiert auf den Informationen, die die Künstliche Intelligenz gewinnt und ableitet. Folgende Elemente sind dabei die Grundlage für Tools wie die Phishing Simulation, die Artificial Intelligence und Cyber Security vereint:

Maschinelles Lernen: Die statistischen Techniken ermöglichen ein stetiges Verbessern. Das bedeutet, die Mechanismen werden nicht expliziert ausprogrammiert.
Neuronale Netze: Dabei handelt es sich um ein biologisch inspiriertes Programmierparadigma. Mit seiner Hilfe ist es möglich, durch Beobachtungsdaten zu lernen. Die Grundlage dafür sind Knoten im neuronalen Netz, die anhand durchgeführter Operationen gewichtet sind.
Deep Learning: Ein Teil des maschinellen Lernens, der auf lernenden Datendarstellungen basiert.

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Artificial Intelligence und IT-Sicherheit - die Benefits auf einen Blick

Ein Artificial Intelligence Antivirus Tool bringt besondere Vorteile für jedes Unternehmen mit. Das gilt ebenso für sämtliche Tools, die auf Artificial Intelligence und IT-Sicherheit ausgelegt sind. Sie ermöglichen es, mit den sich immer schneller entwickelnden Cyberattacken Schritt zu halten.

Selbstlernende Cyber Security

Darum sollten Sie Artificial Intelligence in Bezug auf Cyber Security benutzen

Folgende Benefits bieten Artificial Intelligence and Cybersecurity im Verbund.

Neue Bedrohungen: Neue Bedrohungen und ungewöhnliche Aktivitäten entgehen der KI nicht. Die ausgefeilten Algorithmen helfen der KI dabei, Malware zu erkennen und Muster in vorliegenden Gegebenheiten zu erkennen.
Zeitsparend Muster erkennen: Automatisierte Threats lassen sich kaum mithilfe von manuellen Eingriffen beseitigen. Gleichzeitig ermöglicht die KI explizite Auswertungen über das Nutzerverhalten auf Websites. Dadurch haben Unternehmen die Chance, ihren eigenen Traffic besser zu verstehen.
Künftige Risiken: Mithilfe von Künstlicher Intelligenz ist es zudem möglich, künftige Risiken vorherzusagen. Dabei sind unterschiedliche Zugriffsberechtigungen einzelner Geräte oder Anwender berücksichtigt.

AI erfolgreich in der Cyber Security implementieren

Um Artificial Intelligence und Cybersecurity erfolgreich zu implementieren, ist ein strategisches Vorgehen notwendig.

Zeitintensives lernen: Die neue Technologie benötigt Zeit, um zu lernen und einen großen Datenbestand, aus dem sie ihre Informationen entnehmen kann.
Kontinuierliche Überprüfung: Ein regelmäßiges Prüfen über die Wirksamkeit ist ebenso wichtig wie die anfängliche Kontrolle der Vorhersagen. Dadurch wird es der KI möglich, die Kontexte für ihre Priorisierung zu verbessern und schneller auf Sicherheitswarnungen zu reagieren.
Eigene Richtlinien, Modelle + Standards schaffen: Obwohl sich Artificial Intelligence und Cybersecurity noch nicht als Standard durchgesetzt hat, vertrauen einige Unternehmen bereits auf diese Symbiose. Sie gehören mit Sicherheit zu den Vorreitern in einer Technologie, die künftig immer weitere Kreise ziehen wird.

Leistungsspektrum für Cyber Security

Weitere sinnvolle Leistungen im Rahmen eines IT-Sicherheits-Audits

Penetration Test: Penetration Tests sind simulierte Angriffe aus externen oder internen Quellen, um die Sicherheit von Webanwendungen, Apps, Netzwerken und Infrastrukturen zu ermitteln und etwaige Schwachstellen aufzudecken.
Cloud Security: Aufgrund der steigenden Komplexität bei Cloud-Infrastrukturen sind viele Dienste fehlerhaft konfiguriert. Wir helfen Ihnen Fehlkonfigurationen und dessen Auswirkungen zu identifizieren und zu eliminieren.
Phishing Simulation: Eine Speer-Phishing-Simulation wird dazu verwendet die Erkennungsfähigkeit der Mitarbeiter zu steigern. Wir helfen Ihnen, Ihre Mitarbeiter zu sensibilisieren und somit die letzte Barriere zu stärken.
Statische Code-Analyse: Die statische Codeanalyse, auch bekannt als Quellcodeanalyse, wird in der Regel im Rahmen einer Code-Überprüfung durchgeführt und findet in der Implementierungsphase eines Security Development Lifecycle (SDL) statt.

Aktuelle Informationen

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Testen der digitalen operationalen Resilienz unter DORA

Es ist wichtig für Finanzunternehmen, TLPT zur Überprüfung ihrer digitalen operativen Widerstandsfähigkeit zu etablieren und regelmäßig zu aktualisieren.